Қолданбалы математика саласының ғылым магистрі

Қолданбалы математика саласының ғылым магистрі

Қолданбалы математика саласындағы ғылым магистрі-бұл екі жылдық бағдарлама (ECTS 120 кредит), сандық үлгілеу, статистикалық талдау, деректерді интеллектуалды талдау және есептеу механикасы саласында алдыңғы қатарлы теорияның терең білімі мен практикалық білімі бар қолданбалы-кәсіби математик-студенттерді оқытуға арналған.

Жалпы ақпарат

Қолданбалы математика бойынша магистрлік бағдарлама – бұл студенттерді кәсіби қолданбалы математиктер ретінде дайындауға арналған екі жылдық бағдарлама (ECTS 120 кредит).

Түлектер өздерінің магистрлік жобаларының пәндеріне сәйкес келетін алдыңғы қатарлы математикалық, статистикалық және есептеу дағдыларын игеруі тиіс. Сонымен қатар, олар пәнаралық сандық моделдеу, статистикалық есептеулер және автоматтандырылған жобалау ортасы саласындағы дағдыларды дамытады және ғылыми коммуникация дағдыларын алады. Бағдарлама профессор-оқытушылар құрамының тәжірибесін және ғылыми-техникалық мектептің есептеу ресурстарын, Назарбаев Университетінің ғылыми-инновациялық жүйесін пайдалануға арналған. Бағдарлама түлектері Қазақстанда да, шетелде де технологиялық алуан түрлі және серпінді экономикалық ортаға өз үлесін қосуға мүмкіндік беретін озық зерттеу дағдыларына ие болады.

Негізгі талаптар

1. Негізгі жоғары білімі (бакалавр немесе оған балама дәреже);
Онлайн тіркелу кезеңінде соңғы курс студенттері Қабылдау комиссиясының қарастырылуына ағымдағы транскриптті ұсына алады.
2. CGPA (қорытынды орташа білім көрсеткіші) кем дегенде 4.0-ден 2.75;
3. Ағылшын тілін меңгерудің еркін деңгейі
Бағдарламаға түсу үшін ағылшын тілінің тестілеу нәтижелері бойынша ең төменгі талаптары:
1) IELTS тесті бойынша жалпы балл 6.5 (әр секция бойынша кемінде 6.0 балл) немесе ETS сайтында көрсетілген TOEFL балама балы;
2) Магистратура бағдарламаларының дайындық жылына (NUZYP) шартты түрде түсу үшін IELTS тесті бойынша жалпы балл 5.5 (әр секция бойынша кемінде 5.5 балл, тек бір секция бойынша 5.0 балл рұқсат етіледі) немесе ETS сайтында көрсетілген TOEFL балама балы;
3) Бағдарламаға түсетін үміткерлер Қабылдау комиссиясының шешімімен мынадай жағдайлардың бірінде ағылшын тілі бойынша тестілеу нәтижелерін ұсынудан босатылуы мүмкін:
– ағылшын тілі ресми түрде қарым-қатынас, оқыту және күнделікті тұрмыстық тіл болып табылатын елде академиялық дәрежені алған жағдайда;
– ағылшын тілінде оқытылатын бағдарламалар бойынша оқыту қорытындысы бойынша бакалавр / магистр дәрежесін алған жағдайда.
4. Талдау және математикалық қабілеттіліктерін GRE тестінің нәтижелері арқылы көрсетуі (ұсынылады);
5. Негiздеме хатында көрсетілген жоғары мотивация және бағдарламаға байланысты қызығушылық;
6. Түйіндеме;
7. Екі ұсыным-хат болуы қажет.

Конкурстық іріктеуге катысу үшін кажетті құжаттардың тізімі:
1. Толтырылған онлайн сауалнама;
2. Жеке куәлік (ҚР азаматтары үшін) немесе паспорт (шетел азаматтары үшін);
3. Аты-жөнін өзгерту туралы құжат (керек болған жағдайда);
4. Бакалавр (немесе баламасы) дипломы және оның қосымшасы;
Онлайн тіркелу кезеңі ішінде оқуды бітіруші студенттер (соңғы курс студенттері) жеке кабинетке ағымдағы ресми транскриптті жүктей алады.
5. Құжаттарды тапсыру кезінде жарамды IELTS немесе TOEFL сертификаты;
6. Ағылшын тілінде білім алғанын растайтын құжат (IELTS немесе TOEFL нәтижелерін тапсырудан босатылуды қалайтын үміткерлер үшін)
Жоғарыда аталған үміткерлер жоғары оқу орнынан ағылшын тілінде оқытылған пәндердің саны және тізімі көрсетілген анықтыманы тапсыруы қажет.
7. Түйіндеме (екі беттен аспайтын);
8. Құжаттарды тапсыру сәтінде жарамды GRE сертификаты (бар болған жағдайда);
9. Негiздеме хат (бiр беттен аспайтын);
10. Соңғы 12 ай ішінде жазылған екі құпия ұсыным-хат (электрондық немесе қағаз түрінде рецензент ұсынуға тиіс);
11. Үміткердің жеке деректерін өңдеуге келісімі.


Маңызды ақпарат:
Үміткер жоғарыда аталған құжаттарды (ұсыныс хаттардан басқа) онлайн тіркелудің соңғы мерзіміне дейін жеке кабинетіне жүктеуі тиіс.
Барлық құжаттар ағылшын тілінде немесе нотариалдық куәландырылған ағылшын тіліндегі аудармасымен ұсынылуы тиіс.
Құжаттардың толық тізімін ұсыну бағдарламаға түсуге кепілдік бермейді.
Қабылдауға ұсынылған үміткерлер Қабылдау департаментінің сұрауына сәйкес аталған құжаттардың баспа көшірмелерін тапсыру тиіс.
Дипломды шетелдік білім беру мекемелерінде алған үміткер тікелей сол білім мекемесіне ресми транскрипттерді көрсетілген мекен жайға жіберу туралы сауалды жөнелтуі тиіс: Астана қ., 010000, Қабанбай батыр даңғылы 53, Назарбаев Университеті, Қабылдау департаменті.

Оқу ұзақтығы

2 жыл

Оқуды тәмамдағаннан кейін қайда жұмыс істеуге болады?

Математика бағдрламасы бойынша жұмыс мүмкіндіктері:

  • Биостатистика
  • Талдаулардыы жедел зерттеу
  • Қаржылық талдаушылар / аудиторлар
  • Актуарийлер
  • Компьютерлік қауіпсіздік аналитиктері
  • Ғылыми қоғамдастық
  • Математика оқытушылары келесі салаларда жұмыс істей алады: академиялық және ғылыми-зерттеу (математикалық, инженерлік) институттары
  • Аэроғарыш өнеркәсібі мен авиакомпаниялар
  • Ұйымдарды талдау және болжау
  • Химиялық немесе фармацевтикалық өндірушілер
  • байланыс технологиясы
  • Фирмалар АТ және бағдарламалық қамтамасыз ету; компьютер өндірушілер
  • Фирманың энергетикалық жүйелері
  • Қаржылық қызметтер мен инвестицияларды басқару жөніндегі фирмалар
  • Мемлекеттік зертханалар, зерттеу бюролары және агенттіктер
  • Сақтандыру компаниялары
  • Медициналық инженерлік компаниялар
  • Мұнай өнеркәсібі
Оқу бағдарламасының қысқаша мазмұны

Бағдарламаның 1-ші жылы ғылыми-қарқынды 2-ші жыл үшін негіз беруге арналған міндетті негізгі курстардан тұрады. Студенттер таңдау курстарды 2-ші жылдың басында таңдайды. Соңғы семестрдің басты назарында-дипломдық жұмыс.

Негізгі курстар:

Математика 512 оңтайландырудың әдістері мен тәсілдері
Математика 517 математикалық модельдеу және модельдеу
Математика 519 ғылыми есептеулер
Математика 540 статистикалық талдау
CSCI 501 бағдарламалық қамтамасыз етудің принциптері мен тәжірибесі
Математика 541 деректерді талдау және статистикалық оқыту
Математика 551 заманауи сандық әдістер
576 жеке туынды теңдеулер үшін сандық әдістер

Таңдау курстары:

Математика 542 статистикалық бағдарламалау
Математика 514 операцияларды зерттеу
Математика 518 соңғы элементтерді қолданбалы талдау
Математика 571 сызықты емес дифференциалдық теңдеулер
Математика 676 қосымшаларымен жеке туындылардағы кеңейтілген дифференциалдық теңдеулер

Ғылыми-Зерттеу Курстары:

SST 591 зерттеу әдістері
SST 691 тезистік ұсыныс
SST 692 диссертациялық зерттеу
Курстарда оқыту және оқыту:
SST 501 оқыту және оқыту
SST 504 инновация және кәсіпкерлік
ІСН 502 педагогикалық практика
SST 503 зертханалық практикум

Қаржыландыру

Жергілікті және шетелдік студенттер үшін жеткілікті қаржыландыру бар, олардың көпшілігі толық грант пен стипендия ала алады.

Толық ақпарат үшін сілтемеден өтіңіз.